Recientemente, el subproyecto "cerebro industrial" de laminado en frío de acero inoxidable TISCO, el modelo de predicción del rendimiento de la tira de acero hizo un nuevo progreso. Predijo con éxito el índice de rendimiento de la placa fría de acero inoxidable, predijo la resistencia a la tracción de la placa fría 430 y logró un gran avance en la exactitud y precisión de la predicción. Esto no solo marca un paso importante en la actualización de la "fabricación inteligente" de TISCO, sino también un paso clave para liderar el nuevo concepto de entrega digital de libros de control de calidad y otras industrias.
El proyecto de laminación en frío inteligente "cerebro industrial" se centra en los puntos débiles de la industria de laminación en frío, las dificultades, los requisitos de desarrollo interno, la demanda del mercado externo, las tendencias de desarrollo de la industria en tres aspectos de exploración e investigación prospectivas. El líder del proyecto dijo que el desempeño del acero inoxidable como indicadores básicos ha estado utilizando el modelo tradicional de inspección física. Cómo combinar el modelo de mecanismo con el desempeño real del proceso, la aplicación de big data y otras tecnologías emergentes, para obtener datos predictivos confiables es el foco de investigación en la industria. En este contexto, Intelligent Cold Rolling ha tomado la predicción del rendimiento de las bandas de acero como el contenido de investigación clave del proyecto y rápidamente formó un equipo de proyecto que incluye una gran cantidad de expertos y técnicos. Después de discusiones repetidas, correcciones repetidas, transformación continua del modelo de mecanismo y optimización continua del algoritmo de big data, finalmente se estableció el modelo de predicción del rendimiento de la tira de acero laminado en frío.